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单双大小如何压才稳赚:三部委印发自动驾驶路测新政 多地已开展测试
时间:2018/4/12 17:02:25 作者: 来源: 浏览:0 评论:0内容摘要:12日,工信部、公安部、交通部三部委近日印发《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》(下称《规范》),要求相关主管部门可以根据当地实际情况,制定实施细则,具体组织开展智能网联汽车道路测试工作。此试行规范自5月1日起施行。道路测试是开展智能网联汽车技术研发和应用不可或缺的重要环节。...12日,工信部、公安部、交通部三部委近日印发《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》(下称《规范》),要求相关主管部门可以根据当地实际情况,制定实施细则,具体组织开展智能网联汽车道路测试工作。此试行规范自5月1日起施行。
道路测试是开展智能网联汽车技术研发和应用不可或缺的重要环节。
工业和信息化部副部长辛国斌在12日的新闻发布会上表示,为使车辆在各种道路交通状况和使用场景下都能够安全、可靠、高效的运行,自动驾驶功能需要进行大量的测试验证,经历复杂的演进过程。
“政府部门也将通过道路测试积累的数据和经验,深入了解分析自动驾驶条件下汽车产品测试、生产、注册及使用等各个环节可能面临的新问题、新挑战,根据技术进步和发展需要及时完善管理方式和要求。”辛国斌说。
把握道路测试安全底线
《规范》要求测试车辆应具备人工操作和自动驾驶两种模式,且能够以安全、快速、简单的方式实现模式转换并有相应的提示,保证在任何情况下都能将车辆即时转换为人工操作模式。测试车辆自动驾驶功能应由国家或省市认可的从事汽车相关业务的第三方检测机构进行检测验证等。
测试车辆还需要提交交通事故责任强制险凭证,以及每车不低于500万元人民币的交通事故责任保险凭证或不少于500万元人民币的自动驾驶道路测试事故赔偿保函等。
对于测试驾驶人员要求,需要与测试主体签订有劳动合同或劳务合同,取得相应准驾车型驾驶证并具有3年以上驾驶经历,最近连续3个记分周期内无满分记录,最近1年内无超速50%以上、违反交通信号灯通行等严重交通违法行为记录,无饮酒后驾驶或者醉酒驾驶机动车记录,无服用国家管制的精神药品或者麻醉药品记录,无致人死亡或者重伤的交通事故责任记录等。
辛国斌强调,安全是智能网联汽车发展的第一要义,也是未来产业发展的最直接效益所在。
在智能网联车测试期间如何保证安全、出现交通事故后如何处理的问题,《规范》明确,测试主体、驾驶人都应该遵守现行的道路交通安全法律法规,测试驾驶人必须始终监控车辆运营状况,监测周围运行环境,随时能够接管车辆。发生交通事故后,按照现行道路安全法律法规,接受处理,和普通汽车的交通违法处罚没有区别。要求驾驶人、测试主体能够承担相应的民事、刑事责任。
辛国斌还表示,协要同推进基础设施建设。
网联化技术是车辆与外部进行信息共享与控制协同的重要手段,在实现自动驾驶特别是高级别自动驾驶路径规划、协同控制等方面发挥着重要的支撑作用,也是智能网联汽车道路测试的重要内容。应加快部署5G等新一代通信网络,推进道路基础设施的智能化建设,满足网联功能测试需要,促进车路协同发展。
多地已开展自动驾驶道路测试
目前,包括美、欧、日等在内的汽车发达国家和地区都将智能网联汽车作为汽车产业未来发展的重要方向,纷纷加快产业布局、制定发展规划,通过技术研发、示范运行、标准法规、政策支持等综合措施,加快推动产业化进程。
跨国车企已经实现部分自动驾驶(L2级)汽车的批量生产,少数高端品牌已率先推出有条件自动驾驶(L3级)汽车;以谷歌为代表的新技术力量,也在积极开展全自动驾驶技术(L4、L5级)的研发和测试。
在中国,部分地方政府部门已开展大量工作,为智能网联汽车道路测试奠定了基础。上海、重庆、北京、河北、浙江、吉林长春、湖北武汉、江苏无锡等地已建设智能网联汽车测试示范区,积极推动半封闭、开放道路的测试验证。北京市已于2017年12月发布《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则(试行)》及相关文件,确定33条、共计105公里开放测试道路,已发放首批试验用临时号牌。上海市2018年3月发布《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》,划定第一阶段5.6公里开放测试道路,并发放第一批测试号牌。重庆、保定也相继发布了相应的道路测试实施细则。
目前上海已经在3月1日向上汽集团和蔚来汽车发放三张测试牌照。上海市经信委副主任黄瓯在发布会上表示,从两家车企一个月左右的测试进展看,总体情况良好,测试时长达到130小时,测试里程已经超过3000公里,未发生交通违法事件及安全事故。下一步,会根据测试的需求发放更多的测试牌照,也会开放更多的道路。
上汽集团技术管理部副总经理沈浩明介绍,从今年3月1日开始,上汽有两辆车投入了测试。测试的项目中,一个是对线路交通信号的识别响应,一个是车辆的保持以及对行人和非机动车的避让。通过开放道路的测试,对产品的开发起到了很大的帮助作用。社会车辆的不确定性,比如非机动车在机动车道路上行驶,这些情况对智能汽车的测试和算法的优化产生了一定的阻碍。
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